化工製程AI

透過生動有趣的實驗及業師專題講座，你們將領略化工如何與當紅的AI 人工智慧結合，開創智慧製造的新紀元。更棒的是，你們將有機會參觀先進的實驗室，近距離體驗頂尖的研究 ...

1. 透過統計學、資料分析方法與機器學習演算法解決自動化系統整合上的問題。 · 2. 協助各部門完成產線工作自動化的需求。 · 3. AI System的推論表現的精進與訓練模型的維護。

2024年2月27日 — 化工產業中的人工智慧應用，可望帶來諸多效益，包括優化採購成本、加速研發、提升品質管理以及達成ESG 目標。然而，化工產業在應用AI 時也面臨一些 ...

油品生產過程有許多可控與不可控之變因，導致油品品質不易預測。透過收集煉油過程中的即時數據，建立油品預測的模型，可大幅降低實驗室檢驗成本，並提高製程良率。

2023年8月4日 — 化工產業運用AI 科技因應多樣性挑戰 · 一、運用AI 輔助產品研發，瞭解關鍵因素與配方趨勢模擬，縮短產品研發時程、降低成本 · 二、運用AI 分析生產品質不良 ...

2023年2月19日 — 化工製程往往需品質檢驗，但卻無法做即時的品質全檢。運用過去的生產數據與過去的品質檢驗資料，以AI 技術建立預測模型，透過AI+IOT 方式預測品質，能夠 ...

依我們與合作伙伴的經驗，越是複雜的生產流程，人工智慧可發揮的空間越大。例如，在某個化工製程中，我們曾經觀察到在某段時間裡，在製程工程師控制參數的調校之下 ...

... 化工製程理論模型，大幅提升AI技術的產業適用性與預測準確度。提供製程操作參數建議予技術合作廠商驗證，建議製程參數後，產物產率比廠商歷年最佳值提高1－2%以上。 當 ...

最佳化工廠生產績效、改善製程設計以及分析製程操作的表現。 了解更多 · 操作模擬 ... AVEVA AI 預知保養系統. AVEVA™ Predictive Analytics. 結合專利演算法與深度 ...